Par Raffaello Papadopoullos, Coordonnateur du marketing numérique chez Coginov 

La mise en place d’un système basé sur l’apprentissage automatique pour l’identification des renseignements personnels dans les documents électroniques peut entraîner plusieurs économies financières, notamment :

1. Réduction des coûts de main-d’œuvre : L’identification manuelle des renseignements personnels dans les documents nécessite souvent l’attribution de ressources humaines dédiées, ce qui peut représenter un coût important en termes de salaires, d’avantages sociaux, de formation et de gestion des effectifs. En automatisant cette tâche à l’aide d’un système basé sur l’apprentissage automatique, les coûts de main-d’œuvre peuvent être réduits, car moins de ressources humaines seront nécessaires pour effectuer cette tâche.
2. Économies de temps : L’automatisation de l’identification des renseignements personnels dans les documents peut permettre d’économiser du temps précieux. Les systèmes basés sur l’apprentissage automatique peuvent traiter rapidement de grands volumes de documents électroniques en comparaison avec un processus manuel, ce qui permet de gagner du temps dans la gestion des données personnelles.
3. Réduction des erreurs et des risques : Les erreurs humaines dans l’identification des renseignements personnels peuvent entraîner des risques financiers, juridiques et de réputation pour une organisation. Les systèmes basés sur l’apprentissage automatique sont conçus pour minimiser les erreurs, ce qui peut réduire les risques associés à une mauvaise gestion des données personnelles. Cela peut éviter les coûts liés aux sanctions légales, aux amendes, aux litiges et aux pertes de réputation.
4. Optimisation des ressources : L’utilisation d’un système basé sur l’apprentissage automatique peut permettre d’optimiser les ressources de l’organisation en identifiant de manière efficace et précise les renseignements personnels dans les documents. Cela peut éviter la duplication des efforts, la recherche manuelle fastidieuse et les processus inefficaces, ce qui peut entraîner des économies de coûts globales pour l’organisation.
5. Adaptabilité et évolutivité : Les systèmes basés sur l’apprentissage automatique peuvent être conçus pour être évolutifs et adaptatifs, ce qui signifie qu’ils peuvent s’ajuster et s’améliorer continuellement à mesure que de nouvelles données sont disponibles. Cela peut permettre de maintenir l’efficacité et la précision de l’identification des renseignements personnels au fil du temps, même avec une augmentation du volume de documents à traiter, ce qui peut éviter des coûts supplémentaires liés à l’embauche de personnel supplémentaire.
   
   Notre produit QoreAudit est un outil puissant qui fournit une vue complète des actifs informationnels d’une organisation, peu importe la provenance des documents.  De plus, grâce à sa grande précision et ses calculs à la fine pointe, il permet d’identifier les renseignements personnels contenus dans chaque document, de les catégoriser et d’établir un degré de dangerosité pour chaque document en fonction de son contenu. Cela permet ensuite aux organisations d’adopter un plan d’action adéquat pour effectuer la gestion de ces documents.