Coginov met à profit la technologie sémantique et l'intelligence artificielle pour transformer vos données non structurées en intelligence d’affaires

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Labo Coginov

Une vue sur le laboratoire IA de Coginov
LABORATOIRE COGINOV

Notre équipe et notre approche

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Nous sommes une équipe dynamique et diversifiée

Notre équipe est composée de scientifiques en intelligence artificielle (IA), d’ingénieurs en IA, de linguistes, de développeurs, de spécialistes en gestion intégrée des documents et de professionnels du service à la clientèle et la vente. Nous réunissons une vaste expérience en traitement automatisé du langage naturel (TALN), en linguistique computationnelle et en technologies sémantiques.

Avec un tel banc d’experts, il était naturel de combiner les approches d’apprentissage automatique (ML) et TALN pour développer une plateforme qui offre une recherche contextuelle des référentiels d’entreprise et des analyses améliorées, le tout pour permettre des informations plus précises et une stratégie d’entreprise améliorée.

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Nous sommes des experts en TALN

Contrairement à la plupart des fournisseurs sur le marché de l’analyse de données textuelles, nous avons deux domaines d’expertise – TALN et ML – et notre technologie est définie en appliquant la combinaison de ces approches puissantes pour une analyse de contenu optimale. Notre analyse sémantique, basée sur des dictionnaires spécifiques à l’industrie, se combine avec des algorithmes d’apprentissage automatique robustes qui permettent d’identifier le sens et de présenter les résultats en contexte.

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Nous mettons à contribution le "Stacked Model" !

Le cadre d’IA de Coginov exploite une méthodologie de modèle empilé (une méthode d’ensemble efficace dans laquelle les prédictions, générées à l’aide de divers algorithmes d’apprentissage automatique, sont utilisées comme intrants dans un algorithme d’apprentissage de deuxième couche) qui combine un modèle de mémoire associative avec trois approches ML, dont l’une est basée sur un puissant réseau de neurones d’apprentissage en profondeur. Notre cadre ML génère une contextualisation, en combinant les meilleures pratiques dans les modèles de langage et les méthodes d’extraction de données topologiques, pour identifier la valeur sémiotique dans les référentiels de données non structurées.

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Nous sommes une opération ML-First

Nous appliquons l’apprentissage automatique à chaque étape du traitement des données non structurées. Cette approche basée sur le ML permet d’élargir considérablement les horizons sur la donnée utilisable. Plus précisément, notre approche ML-first transforme les données non structurées en des référentiels de contenu d’actifs sémantiques lisibles par l’homme et la machine.

Nous pouvons ensuite créer des analyses et une modélisation du langage à partir de ces actifs sémantiques, qui sont ensuite appliqués pour effectuer une extraction et une analyse de modèles d’entités nommées, de concepts clés et de modèles alphanumériques singuliers. Ces structures de représentation des connaissances sémantiques, générées par le ML, sont conformes aux normes ontologiques de pointe qui utilisent des modèles de langage innovants.

La plateforme Coginov IA

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Notre plateforme multilingue d'IA est disponible sous un modèle en tant que service (SaaS) et de plateforme en tant que service (PaaS).

Notre plateforme multilingue d’IA est disponible sous un modèle en tant que service (SaaS) et de plateforme en tant que service (PaaS). Les algorithmes propriétaires derrière cette plateforme ont été imprégnés de spécificités linguistiques et culturelles.

En arrière-plan, « Coginov Analytics » utilise des algorithmes propriétaires exploitant l’analyse sémantique pour identifier le contexte des concepts et des entités.

ENCORE PLUS D'AVANTAGES

FONCTIONNALITÉS PRINCIPALES ET BÉNÉFICES

Analyse documentaire approfondie
Propulsée par notre cadre d'IA, la plateforme d'analyse de Coginov utilise une analyse sémantique automatisée et de pointe pour tirer des leçons et faire ressortir le contexte derrière les sujets variés et pour tous les types de documents ou d'informations. Notre processeur d'analyse contextuelle:

-Élargit la variété des sources (tout en restant pertinent) afin que tous les sujets puissent être extraits pour examen, qu'ils soient contenus dans des données structurées ou non structurées

-Améliore l'audit des référentiels de contenu d'entreprise et des structures de dissémination

-Crée un accès centralisé à tous les canaux de rétroaction

-Minimise le « bruit » dans le signal en excluant le contenu non pertinent

-Permet une distribution plus complète des sujets clés grâce à un éventail de sources plus large et une contextualisation plus intelligente
Compréhension des requêtes
De nombreuses solutions EDRM s'arrêtent à la collecte de données et à la surveillance des occurrences de mots-clés spécifiques. La tâche de déterminer comment procéder avec l'analyse des données et de comprendre les décisions stratégiques suggérées par l'analyse revient généralement à l'utilisateur final, ce qui entraîne souvent une paralysie de l'analyse, une perte de temps et un gaspillage d'argent. La plateforme de Coginov existe pour résoudre ce problème et catalyser l’analyse des données des organisations à un autre niveau. En utilisant le TALN en combinaison avec le ML, notre plate-forme comprend le contexte d'une requête utilisateur et fournit une réponse optimale et plus profilée aux questions des utilisateurs. En substance, notre analyse sémantique, à l'aide de dictionnaires spécifiques à l'industrie et corrélée par des algorithmes de ML propriétaires, crée un moyen puissant d'identifier l'intention et le sens des requêtes utilisateurs et de fournir des réponses ciblées sur ce contexte. Cela garantit que chaque utilisateur est rapidement connecté aux ressources et aux actifs informationnels les plus pertinentes et les plus utiles, dont beaucoup resteraient autrement cachées derrière un déluge de données.
Bien au-delà de la simple analyse des mots-clés
La capacité de notre plateforme à comprendre le contexte des sujets est un facteur de différenciation décisif. Informée du contexte des requêtes utilisateurs, la plateforme va bien au-delà de la simple analyse de mots-clés et permet à l'utilisateur de tirer instantanément des conclusions exploitables. La plateforme d'analyse de Coginov qui se concentre sur des analyses précises et instantanées, est d'une intelligence d’affaire accrue. Nos différenciateurs comprennent:


-Une approche unique de l'analyse sémantique qui permet la capture précise du contexte

-Une combinaison unique d'analyses de données quantitatives et qualitatives qui garantit la pertinence des conclusions et des appels à l'action

-Des catégories sémantiques riches qui permettent la découverte fortuite de sujets inattendus

-Extraction transparente des catégories vers plusieurs canaux de commentaires, y compris la possibilité de traiter automatiquement les réponses de tous les formats de type mime courants et aux référentiels de bases de données et de CMS -Pré-validation unique des résultats de recherche qui garantit que l'analyse est de la plus haute pertinence.

Vous êtes
entre bonnes mains

Grâce à l'apport des technologies d'intelligence artificielle, la solution Qoremail ™ de Coginov a permis un taux de plus de 92% d'automatisation dans le traitement des demandes de devis de nos clients. Les clients obtiennent donc leurs devis avec les bons numéros de pièces, les bons prix et toute la personnalisation associée en quelques minutes et de manière automatisée qui prenait auparavant de 24 à 48 heures par un processus manuel. Coginov propose des technologies innovantes et performantes.

Alice Connan / Siemens | Director of Field Sales Office
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